Sneller ontwikkelen met AI: Ontdek de kracht van Microsoft Copilot & Power Platform

Inhoud

Versnel digitale innovatie met Microsoft Copilot en Power Apps. Ontdek hoe AI bedrijven helpt sneller apps te bouwen, zonder programmeerkennis.

De belofte van AI in softwareontwikkeling

In een wereld waar digitale transformatie niet langer een keuze maar een noodzaak is, staan bedrijven voor een belangrijke uitdaging: hoe kunnen ze sneller innoveren en tegelijkertijd de kloof tussen IT-vraag en beschikbare ontwikkelcapaciteit overbruggen? De oplossing ligt in de combinatie van artificial intelligence (AI) en low-code/no-code platformen.

Microsoft heeft deze uitdaging aangepakt door AI-technologie te integreren in hun Power Platform en Microsoft 365-ecosysteem via Copilot. Deze combinatie stelt organisaties in staat om applicatieontwikkeling drastisch te versnellen, de productiviteit te verhogen en innovatie te democratiseren door ontwikkelcapaciteit beschikbaar te maken voor niet-technische medewerkers.

In dit artikel duiken we diep in de wereld van AI-ondersteunde ontwikkeling, met focus op Microsoft Copilot en het Power Platform. We laten zien hoe deze technologieën samen een revolutie teweegbrengen in de manier waarop organisaties applicaties ontwikkelen en bedrijfsprocessen automatiseren.

Wat is Microsoft Copilot in het kort?

Microsoft Copilot is een AI-assistent die gebruik maakt van grote taalmodellen (LLMs) om gebruikers te helpen met een breed scala aan taken. Het is essentieel om te begrijpen dat Copilot geen enkel product is, maar een technologie die in verschillende Microsoft-producten is geïntegreerd.

Copilot werkt als een intelligente assistent die complexe taken kan vereenvoudigen en versnellen door natuurlijke taal te begrijpen en te interpreteren. Het helpt gebruikers bij het schrijven van teksten, het genereren van code, het analyseren van data, het automatiseren van processen en nog veel meer.

Microsoft Copilot in Microsoft 365

Microsoft Copilot is geïntegreerd in de volgende Microsoft 365-applicaties:

Microsoft Word: Helpt bij het schrijven, samenvatten en herschrijven van teksten
Microsoft Excel: Assisteert bij data-analyse, formules en visualisaties
Microsoft PowerPoint: Helpt bij het creëren van presentaties en suggesties voor slides
Microsoft Outlook: Ondersteunt bij het opstellen van e-mails en het beheren van de inbox
Microsoft Teams: Helpt bij het samenvatten van vergaderingen en het genereren van actiepunten
Microsoft OneNote: Assisteert bij het organiseren en samenvatten van notities

Microsoft Copilot in ontwikkeltools

Voor ontwikkelaars is Copilot beschikbaar als:

GitHub Copilot: Genereert code-suggesties en helpt bij het schrijven van code
Power Platform Copilot: Integreert AI in Power Apps, Power Automate en Power BI

Deze integratie van AI in alledaagse tools betekent dat gebruikers kunnen profiteren van geavanceerde AI-functionaliteit zonder dat ze nieuwe systemen hoeven te leren of hun werkwijze drastisch hoeven aan te passen.

Hoe AI binnen Power Apps en Power Automate werkt

Het Power Platform is Microsoft's verzameling van low-code/no-code tools die bedrijven in staat stelt om snel applicaties te bouwen, data te analyseren en processen te automatiseren. De integratie van Copilot in dit platform heeft de mogelijkheden aanzienlijk uitgebreid.

AI binnen Power Apps

Power Apps is een low-code platform waarmee gebruikers snel business-applicaties kunnen bouwen zonder uitgebreide programmeerkennis. Met de integratie van Copilot kunnen gebruikers nu:

Apps bouwen met natuurlijke taal: Gebruikers kunnen in gewone taal beschrijven wat ze willen bouwen, en Copilot genereert een basis-app die vervolgens kan worden aangepast.
UI-elementen genereren: Door simpelweg te beschrijven wat er nodig is, kan Copilot formulieren, schermen en andere UI-elementen genereren.
Formules en logica schrijven: In plaats van complexe formules te moeten leren, kunnen gebruikers gewoon beschrijven wat ze willen bereiken, en Copilot zet dit om in de juiste formule.

Praktisch voorbeeld:

Een HR-medewerker wil een app bouwen voor het indienen en goedkeuren van verlofaanvragen. Met Copilot kan hij of zij dit als volgt doen:

De medewerker beschrijft:

"Ik wil een app waarmee medewerkers verlof kunnen aanvragen en managers deze kunnen goedkeuren of afwijzen."

Copilot genereert een basisapplicatie met:

Een formulier voor het indienen van verlofaanvragen
Een overzicht van ingediende aanvragen
Een goedkeuringsscherm voor managers
Basisdatastructuren voor het opslaan van de informatie
De medewerker kan vervolgens details aanpassen zonder code te schrijven, zoals het toevoegen van extra velden of het aanpassen van notificaties.

AI binnen Power Automate

Power Automate stelt gebruikers in staat om bedrijfsprocessen te automatiseren door verschillende apps en diensten met elkaar te verbinden. Met Copilot kunnen gebruikers:

Workflows creëren met natuurlijke taal: Beschrijf het proces dat geautomatiseerd moet worden, en Copilot genereert een basis-workflow.
Complexe condities en acties toevoegen: Gebruikers kunnen in gewone taal uitleggen welke condities en acties ze willen implementeren.
Bestaande processen optimaliseren: Copilot kan bestaande workflows analyseren en suggesties doen voor verbeteringen.

Praktisch voorbeeld:

Een verkoopmanager wil een proces automatiseren waarbij nieuwe leads automatisch worden verwerkt. Met Copilot kan hij of zij:

Beschrijven:

"Ik wil een automatische workflow die nieuwe leads uit ons webformulier naar Dynamics 365 stuurt, een welkomstmail stuurt, en de verantwoordelijke verkoper notificeert."

Copilot genereert een workflow met:

Een trigger die activeert wanneer een nieuw webformulier wordt ingediend
Een actie om de lead-gegevens in Dynamics 365 te registreren
Een stap om een gepersonaliseerde e-mail te versturen
Een notificatie naar de juiste verkoper op basis van regio of productcategorie

Deze automatisering, die normaal gesproken technische kennis zou vereisen, kan nu binnen minuten worden opgezet door een niet-technische medewerker.

Hoe niet-technische medewerkers zelf apps kunnen maken met AI-hulp

Een van de grootste voordelen van de integratie van Copilot in het Power Platform is dat het de drempel voor app-ontwikkeling drastisch verlaagt. Dit concept, vaak aangeduid als "citizen development", medewerkers zonder technische achtergrond in staat om zelf oplossingen te bouwen.

Van idee naar app in enkele stappen

Probleem identificeren: Een medewerker identificeert een uitdaging of inefficiëntie in hun werkproces.
Beschrijf de oplossing: De medewerker beschrijft in natuurlijke taal wat voor app of automatisering zou helpen.
AI genereert een eerste versie: Copilot zet deze beschrijving om in een functionele app of workflow.
Verfijnen en aanpassen: De medewerker past de gegenereerde oplossing aan om deze perfect te laten aansluiten bij de behoeften.
Testen en implementeren: Na een korte testfase kan de oplossing worden geïmplementeerd.

Concrete manieren waarop AI niet-technische medewerkers ondersteunt:

Formulieren intelligent maken: Copilot kan formulieren genereren die automatisch valideren, berekeningen uitvoeren en gebruikers begeleiden.
Data-analyse vereenvoudigen: Niet-technische gebruikers kunnen complexe data-analyses uitvoeren door in natuurlijke taal te vragen wat ze willen weten.
Integratie tussen systemen: Copilot kan helpen bij het verbinden van verschillende systemen zonder dat gebruikers API's of andere technische concepten hoeven te begrijpen.
Gebruikersinterface ontwerpen: Door simpelweg te beschrijven hoe een scherm eruit moet zien, kan Copilot een professionele UI genereren.

Deze democratisering van app-ontwikkeling heeft verstrekkende gevolgen voor organisaties:

Snellere probleem-oplossing: Afdelingen hoeven niet te wachten op IT-capaciteit om problemen op te lossen.

Domeinkennis beter benutten: Specialisten kunnen hun domeinkennis direct omzetten in functionele oplossingen.

Verminderde druk op IT: IT-afdelingen kunnen zich richten op complexere, strategische projecten.

Voorbeelden van AI-gegenereerde applicaties binnen organisaties

Om de praktische waarde van Microsoft Copilot en Power Platform te illustreren, kijken we naar enkele concrete van hoe organisaties deze technologieën inzetten.

Voorbeeld 1: Klantenservice optimalisatie

Een middelgrote dienstverlener worstelde met de afhandeling van klantvragen. Met behulp van Power Apps en Copilot creëerde een teamleider een applicatie die:

Binnenkomende klantvragen categoriseert op basis van urgentie en type
Relevante klantgegevens uit verschillende systemen samenbrengt in één dashboard
Automatisch antwoordsjablonen voorstelt op basis van de vraag
Follow-up acties plant en monitort

Resultaat: De gemiddelde responstijd daalde met 40% en de klanttevredenheid steeg met 25%.

Voorbeeld 2: Facilitair beheer vereenvoudigen

Een grote organisatie met meerdere vestigingen kampte met inefficiënt facilitair beheer. Een facilitair medewerker zonder technische achtergrond bouwde met Copilot en Power Apps een oplossing die:

Medewerkers in staat stelt om onderhoudsproblemen te melden via een eenvoudige mobiele app

Automatisch de juiste onderhoudsteams notificeert

Voortgang van reparaties bijhoudt en communiceert

Patronen analyseert om preventief onderhoud te plannen

Resultaat: 30% reductie in afhandeltijd van facilitaire meldingen en een significante verbetering in medewerkers-tevredenheid.

Voorbeeld 3: Compliance monitoring

Een financiële instelling moest voldoen aan strenge regelgeving en had behoefte aan een betere monitoring van compliance-activiteiten. Met Power Platform en Copilot ontwikkelde een compliance officer een applicatie die:

Automatisch gegevens uit verschillende systemen verzamelt voor compliance-rapportages

Potentiële compliance-risico's identificeert op basis van voorgedefinieerde regels

Workflows voor goedkeuring en documentatie automatiseert

Real-time dashboards biedt voor management

Resultaat: 60% tijdsbesparing op compliance-rapportage en een aanzienlijke vermindering van compliance-risico's.

Voorbeeld 4: Sales enablement

Een verkooporganisatie wilde de productiviteit van het verkoopteam verhogen. Met Copilot en Power Platform ontwikkelde een sales manager een oplossing die:

Verkoopkansen prioriteert op basis van kans op succes

Gepersonaliseerde verkoopmateriaal genereert op basis van klantgegevens

Follow-up acties automatiseert

Verkoopgesprekken analyseert om inzichten te genereren

Resultaat: 20% toename in conversie-rates en een verkorting van de verkoopcyclus met 15%.

Deze voorbeelden tonen aan dat de combinatie van Microsoft Copilot en Power Platform organisaties in staat stelt om snel en efficiënt oplossingen te bouwen die direct impact hebben op bedrijfsresultaten.

Veiligheid, governance en controle: AI zonder risico's

Hoewel de voordelen van AI-ondersteunde ontwikkeling duidelijk zijn, maken veel organisaties zich zorgen over veiligheid, privacy en controle. Microsoft heeft deze zorgen onderkend en heeft robuuste mechanismen geïmplementeerd om verantwoord gebruik te garanderen.

Databescherming en privacy

Microsoft Copilot is ontworpen met privacy als prioriteit:

Geen training op klantgegevens:
Microsoft verzekert dat klantgegevens niet worden gebruikt om de onderliggende AI-modellen te trainen.

Gegevens blijven onder controle:
Data die in Power Platform wordt gebruikt, blijft binnen de beveiligde Microsoft-omgeving en respecteert bestaande toegangscontroles.

Compliance met regelgeving:
De oplossingen voldoen aan belangrijke privacy-regelgeving zoals AVG/GDPR.

Governance van citizen development

Om de risico's van gedecentraliseerde app-ontwikkeling te beheersen, biedt Microsoft uitgebreide governance-tools:

Centrale beheercontroles:
IT-afdelingen kunnen bepalen wie apps mag ontwikkelen en delen, en onder welke voorwaarden.

Data Loss Prevention (DLP):
Beleid kan worden ingesteld om te controleren welke connectors en data-bronnen toegankelijk zijn.

Miljoenenbeheer:
Verschillende omgevingen (development, test, productie) kunnen worden geconfigureerd met verschillende toegangsrechten.

Kwaliteitscontrole voor AI-gegenereerde oplossingen

Om te zorgen dat AI-gegenereerde apps en automatiseringen betrouwbaar en effectief zijn:

Solution Checker: Automatische evaluatie van apps op best practices en potentiële problemen.

AI-output validatie: Mechanismen om de output van Copilot te valideren voordat deze wordt geïmplementeerd.

Versiebeheersysteem: Mogelijkheid om terug te keren naar eerdere versies als een update onverwachte problemen veroorzaakt.

Verantwoorde AI-principes

Microsoft heeft zich gecommitteerd aan zes principes voor verantwoorde AI, die ook van toepassing zijn op Copilot:

Eerlijkheid: AI-systemen moeten alle mensen eerlijk behandelen
Betrouwbaarheid & veiligheid: AI-systemen moeten betrouwbaar en veilig presteren
Privacy & beveiliging: AI-systemen moeten privacy respecteren en gegevens beveiligen
Inclusiviteit: AI-systemen moeten iedereen empoweren en betrekken
Transparantie: AI-systemen moeten begrijpelijk zijn
Verantwoordelijkheid: Mensen moeten verantwoordelijk zijn voor AI-systemen

Door deze principes na te leven en de juiste controles te implementeren, kunnen organisaties de voordelen van AI-ondersteunde ontwikkeling benutten zonder onnodige risico's te nemen.

De weg vooruit: Begin vandaag met sneller ontwikkelen met AI

De combinatie van Microsoft Copilot en Power Platform biedt een ongekende kans om de manier waarop uw organisatie applicaties ontwikkelt te transformeren. Door AI in te zetten als versneller van innovatie, kunt u:

De kloof tussen business en IT overbruggen

Ontwikkelcapaciteit democratiseren

Sneller reageren op veranderende behoeften

Schaarse IT-middelen effectiever inzetten

Medewerkers empoweren om zelf oplossingen te creëren

Eerste stappen naar AI-ondersteunde ontwikkeling

Identificeer kansrijke use-cases:
Begin met processen die momenteel inefficiënt zijn of waar een duidelijke behoefte is aan digitalisering.
Investeer in training:
Zorg ervoor dat medewerkers weten hoe ze het potentieel van Copilot en Power Platform kunnen benutten.
Stel een governance-raamwerk op:
Definieer hoe citizen development wordt beheerd, en welke controles van toepassing zijn.
Begin klein, denk groot:
Start met een pilot-project om ervaring op te doen, maar houd een bredere visie voor ogen.
Meet en evalueer:
Houd bij hoe veel sneller ontwikkeling gaat met AI-ondersteuning en welke business-impact wordt gerealiseerd.